Тестовый запуск: MVP за месяц и решения kill / fix / scale
Одна идея на урок: воронку нельзя «построить правильно с первого раза» — её можно быстро запустить, честно прочитать цифры и хладнокровно принять одно из трёх решений.
MVP-воронка: минимум, который уже учится
Полная машина из уроков 2–7 в первой итерации не нужна. Минимальный контур, который начинает приносить данные (и покупателей): одна связка трафика + трипваер со стеком + бот с welcome-цепочкой + один цикл события по собранной базе. Всё. Автовебинары, лестницы из пяти продуктов, сложные сегментации — потом, когда MVP докажет экономику.
Лендинг, 3–5 креативов, UTM-разметка до оплаты, таблица когорт
6, 8
3–4
Тест 1–2 связок (40–60 тыс. ₽ каждая), ротация креативов, чтение данных
6
5–6
Первый цикл события по собранной базе + диагностики
7
Три решения по итогам теста
Scale — ROMI фронта в норме (−30%…+50%) и цена подписчика держится: поднимай бюджет на ×1,5–2 в неделю, не в десять раз — алгоритмы площадок ломаются от резких скачков, цена лида взлетает.
Fix — экономика близка к норме, но одно звено проседает: диагноз тренажёром из урока 8, две недели на ремонт одного звена, повторный замер.
Kill — CPA фронта в 3+ раза выше AOV после честного теста (100+ подписчиков, 3+ смены креативов) и диагноз указывает на оффер, который уже дважды переписан. Убиваем связку или оффер, не направление: данные теста — это оплаченное знание для следующей итерации.
Ошибка выжившего наоборот: большинство школ, у которых «холод не окупается», не убили ни одной гипотезы — они годами доливают в одну и ту же полумёртвую воронку. Дисциплина решений важнее гениальности гипотез: 3 честно убитые связки за квартал приближают к работающей быстрее, чем 3 месяца «оптимизации» одной.
AI-усилители: последние +30% к конверсиям
AI не меняет архитектуру — он усиливает этапы (мировой консенсус 2025–26). Доказанные точки применения: умные напоминания о событии поднимают доходимость с ~56% до ~70%; персонализация страниц и цепочек даёт +25–48% к целевым действиям; AI-ассистент в диалогах бота, отвечающий за минуту, умножает записи на диагностику в 2–3 раза — закрывает сделку по-прежнему человек (сводка данных, статистика conversational AI). Для твоей школы это двойной выигрыш: воронка, собранная на нейросетях — сама по себе демонстрация продукта. «Записался на диагностику через нашего ИИ-ассистента? Вот такому мы и учим».
Чек-лист запуска
Готовность MVP-воронки
Отмечай по мере готовности — прогресс сохранится, пока открыта страница.
Фундамент (уроки 1–3)
Машина (уроки 4–5)
Трафик и данные (уроки 6, 8)
Второй контур (урок 7)
0 из 10 — начни с фундамента: экономика и оффер решают больше всего.
Проверь себя — финальный вопрос курса
Тест прошёл: CPA 2 900 ₽ при AOV 2 400 ₽ (ROMI −17%), подписчик 210 ₽, за месяц +280 покупателей в базе. Первое событие дало 4 продажи флагмана по 80 тыс. ₽. Решение?
Верно: ROMI −17% — внутри нормы фронта, а 320 тыс. ₽ с первого же цикла событий покрыли и доплату за базу, и тестовый бюджет. Это здоровая двухконтурная машина из урока 1 — её масштабируют (×1,5–2 в неделю), параллельно докручивая стек. «Сначала идеальный фронт» — ловушка: пока ты полируешь ноль, конкурент забирает аудиторию с ROMI −17%.
Курс пройден. Ты прошёл путь от «почему сломалось» до плана запуска: двухконтурная экономика → выбор скелета → оффер для льда → самоокупающийся фронт → Telegram-контур → связки трафика → каскад флагмана → диагностика → MVP. Дальше знания превращаются в мудрость только в поле: запускай тест, приноси цифры — разберём вместе. И держи руку на пульсе рынка: канал Корытина (реальные P&L воронок), Белая конфа для нетворкинга с владельцами школ, r/PPC для жёсткой критики закупки.